| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/37NQTH2 |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.45 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2015:03.27.15.45.04 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.45.31 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.13.05 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| DOI | 10.1080/19942060.2010.11015313 |
| ISSN | 1994-2060 |
| Rótulo | lattes: 5142426481528206 2 HärterCamp:2010:MuPeNe |
| Chave de Citação | HärterCamp:2010:MuPeNe |
| Título | Multlayer perceptron neural network in a data assimilation scenario  |
| Ano | 2010 |
| Data de Acesso | 23 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 300 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Härter, Fabrício Pereira 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de |
| Grupo | 1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 haroldo@lac.inpe.br 2 haroldo@lac.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | haroldo@lac.inpe.br |
| Revista | Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics |
| Volume | 4 |
| Número | 2 |
| Páginas | 237-245 |
| Nota Secundária | B3_ENGENHARIAS_II B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA |
| Histórico (UTC) | 2010-06-29 12:04:21 :: lattes -> marciana :: 2010 2010-07-16 15:29:32 :: marciana -> administrator :: 2010 2018-06-05 00:13:05 :: administrator -> marciana :: 2010 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Data assimilation Extended Kalman filter Artificial neural network Multi-layer perceptron Dynamo atmospheric model |
| Resumo | Multilayer Perceptron Neural Network (MLP-NN) have been successfully applied to solve nonlinear problems in meteorology and oceanography. In this work, MLP-NN is applied to completely emulate an Extended Kalman Filter (EKF) in a data assimilation scenario. Data assimilation is a process for producing a good combination of data from observations and data from a mathematical model. This is a fundamental issue in an operational prediction system. The one-dimensional shallow water equation DYNAMO-1D is employed here for testing the assimilation schemes. The DYNAMO model is derived from depth-integrating the Navier-Stokes equations, in the case where the horizontal length scale is much greater than the vertical length scale, where the Coriolis force is also considered in atmospheric flows. Techniques, such as Extend Kalman Filter, are available to track non-linear dynamical models under certain conditions. Under strong non-linearity, the fourth-order moment EKF works well when applied to high dimensional state space for data assimilation, but the computational burden is a barrier in this kind of application. Artificial Neural Network (ANN) is an alternative solution for this computational complexity problem, once the ANN is trained offline with a high order Kalman filter, even though this Kalman filter has high computational cost (which is not a problem during ANN training phase). The results achieved in this research encourage us to apply this technique on operational models. However, it is not yet possible to assure convergence in high dimensional problems. |
| Área | COMP |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Multlayer perceptron neural... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Grupo de Usuários | administrator lattes marciana |
| Grupo de Leitores | administrator marciana |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
| Divulgação | WEBSCI |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |